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  位置探测图形、位置探测图形分隔符、定位图形用于对二维码的定位对每个QR码来说位置都是固定存在的只是大小规格会有所差异

  数据和纠错码字实际保存的二维码信息和纠错码字用于修正二维码损坏带来的错误。

  1) 寻找二维码的三个角的定位角点需要对图片进行平滑滤波二值化寻找轮廓筛选轮廓中有两个子轮廓的特征从筛选后的轮廓中找到面积最接近的3个即是二维码的定位角点。

  2) 判断3个角点处于什么位置主要用来对图片进行透视校正相机拍到的图片或者仿射校正对网站上生成的图片进行缩放拉伸旋转等操作后得到的图片。需要判断三个角点围成的三角形的最大的角就是二维码左上角的点。然后根据这个角的两个边的角度差确定另外两个角点的左下和右上位置。

  识读格式信息如果需要去除掩模图形并完成对格式信息模块的纠错识别纠错等级与掩模图形参考。

  用掩模图形掩模图形参考已经从格式信息中得出对编码区的位图进行异或处理消除掩模。

  根据模块排列规则识读符号字符恢复信息的数据与纠错码字。

  用与纠错级别信息相对应的纠错码字检测错误如果发现错误立即纠错。

  形记录数据符号信息的。在许多种类的二维条码中,常用的码制有:Data Matrix, Maxi Code, Aztec, QR Code, Vericode, PDF417, Ultracode, Code 49, Code 16K等。二维条码/

  quaggaJS-master 内涵demo,所有的js文件及配置文件

  背景介绍 视觉的方法可以用来估计位置和姿态。最容易想到的是在目标上布置多个容易

  的特征,这样使用opencv相机标定和、相机畸变矫正、轮廓提取、solvepnp来获取目标相对于相机的位姿。在实际使用中只要相机和目标一方是估计的,那就可以得到全局坐标。如果相机和靶标都在移动,那只能获取到相对坐标。但是受限于相机视角和景深,这样多个特征的

  背景介绍 视觉的方法可以用来估计位置和姿态。最容易想到的是在目标上布置多个容易

  的特征,这样使用opencv相机标定和、相机畸变矫正、轮廓提取、solvepnp来获取目标相对于相机的位姿。在实际使用中只要相机和目标一方是估计的,那就可以得到全局坐标。如果相机和靶标都在移动,那只能获取到相对坐标。但是受限于相机视角和景深,这样多个特征的

  contrast_tolerance, high 一、

  概念: 指在一维条码的基础上扩展出另一维具有可读性的条码,使用黑白矩形

  案表示二进制数据,被设备扫描后可获取其中所包含的信息。一维条码的宽度记载着数据,而其长度没有记载数据。二维条码的长度、宽度均记载着数据。二维条码有一维条码没有的“定位点”和“容错机制”。二维条...

  及工业AGV导航等领域,在OpenCV3.4.4版本上均提供了相应的函数cv::QRCodeDetector::detectAndDecode()用于

  的检测和解析,但是在ROS kinetic中自带的版本是OpenCV3.3.1,不能使用API,幸运地是在ROS中有一个开源功能包ar_track_alvar用于

  相关的操作。 其安装方式为: $ sudo apt-get install ros-melodic-ar-tr

  1、条形码 原理:一维条形码由黑白两种颜色组成,具有宽高两个尺寸,其中宽度方向代表着数据信息。条形码上是一般标注着字符、数字、符号等。比如下面的Code128-A、Code128-B、Code128-C。 条形码一般是由前置符、中止符、数据符、中间分隔符、校验等组成。条形码是利用条纹和间隔或宽窄条纹构成二进制的“0”、“1”,反映实际信息。 算子: create_bar_...

  ,不需要傻乎乎的拿手机来扫了 技能+1,效率+1,生产力得到极大提高!!! 美滋滋

  最近项目中需要集成扫一扫功能,在网上翻阅资料以后,集成了zxing最新的代码,并参考实现了选取

  功能,整体效果堪比微信扫一扫功能。网上资料浩如烟海,可用者无几,故于此文记录个人代码集成过程,及有用资料,以供查阅。一、了解

  (2-dimensional bar code),是用某种特定的...

  的应用正在迅速扩大,条码及条码技术渗透人们的生活中,把人们从繁琐和重复的工作中全面解脱,

  除了具备一维码的低成本、传播方便等优点外,还有具备信息容量大、可靠性高。可表示多种形式数据、保密防伪性强等优点。论文首先通过分析多种

  编码技术的一般步骤,并对编码过程中的数据编码技术、纠错码生成和掩模技术进行详细的分析。然后分析了基于

  版本:21x21 ~177x177,共有40个版本。除了面积不同之外,版本越高,

  0和1是一样的。比如一个黑色块代表1,白色块代表0,我们假设“1000101”代表信息“A”,用

  已经进入人们的日常生活中,尤其是日本Denso Wave公司1994年发明的QR码(Quick Response),由于其易于检测、写入信息量大、提供强大的纠错机制,应用最为广泛,可说是名副其实的第一大

  应用。 QR码的检测和解码成为很多应用开发的必备,面对众多的开源库,到底哪一种是比较好的呢? BoofCV的作者Peter Abe...

  由美国国际资料公司(International Data Matrix)于1989年发明,是一种由黑色、白色的色块以正方形或长方形组成的

  ,其发展构想是希望在较小的标签上存储更多的信息量。DM码适合于小零件的的标识,直接印刷在实体上,被广泛应用在电路、药品等小件物品以及制造业的流水线生产过程。

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  lummDL:博主写的真好,我是加载依赖库后,总是提示link错误,您能帮我看一下是什么问题吗? 感谢!我的 同时欢迎同道中人的交流!

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